Gaussienne

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J’entends déjà venir la contestation, donc je précise qu’évidemment la variance n’est pas égale à la largeur (en même temps la largeur d’une distribution définie sur tout R, c’est toujours l’infini…), d’où le « en gros »
(en fait, pour les non initiés, c’est la largeur à mi-hauteur qui est proportionnelle à l’écart-type, soit la racine carrée de la variance).

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9 commentaires à propos de “Gaussienne”

  1. Beuh, les statistiques et moi, ça fait 2, avec un écart type de +infini au carré.

    Mais j’aime bien l’image centrale : je crois que durant mon cours sur ça, on avait eu droit à une anecdote en politique concernant les présidentielles de 2002 : avec LePen et Jospin, et pourquoi les statisticiens n’avaient en fait pas eu tord.
    (après, je suis pas convaincu du tout, mais bon :D)

  2. Le seul truc gaussien que je connais c’est le flou gaussien dans THE GIMP ! (C’est en rapport ou pas du tout ?)

  3. @qwerty: le seul rapport direct que je vois, c’est le monsieur qui est derrière le nom : Karl Friedrisch Gauss.

    Après, possible que le flou gaussien utilise sur un pixel la couleur moyenne des pixels alentours avec comme pondération une gaussienne (la courbe en cloche qu’on voit figure 2).
    Mais je sais pas…

    🙂

  4. Gauss a fait tout est n’importe quoi dans tout ce qui touche à la science donc on va retrouver son nom souvent si on continue à chercher 🙂

  5. Ouaip, mais en l’occurrence le flou gaussien est directement lié à la distribution gaussienne : le hollandais volant a donné la bonne explication (c’est la moyenne des pixels voisins pondérée par des valeurs gaussiennes en 2D).

  6. P’tin, la vanne sur le test du khi-deux a réveillé de douloureux souvenirs… –‘ Mais bien trouvé malgré tout !

  7. Désolé de poster la liste de mes articles préférs aussi tard, j’espère que c’est encore bon ^^.
    Alors (plus ou moins dans l’ordre), je dirais Ménisque, Titres trompeurs, Istros, Bogdanoff (MàJ), Mycotoxicologie et Moniteur.

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